Роль учителя с появлением ИИ

16 МАРТА / 2025

Учитель как наставник и партнёр ИИ.

С развитием ИИ роль педагога смещается от простого транслятора знаний к наставнику и фасилитатору учебного процесса

Проверка тестов, оценивание стандартных заданий, отслеживание посещаемости – частично автоматизируются ИИ, что позволяет учителям больше времени уделять непосредственному взаимодействию с учениками. Например, системы автоматизированной оценки могут проверять тесты и даже давать базовую обратную связь по эссе, высвобождая часы работы учителя

Вместо трудоемкой административной работы преподаватель может сосредоточиться на том, что машина не умеет: вдохновлять детей, поддерживать здоровый климат в классе, разрешать конфликты, учитывать индивидуальные особенности учащихся

Таким образом, ИИ выступает в роли ассистента, а учитель – в роли руководителя процесса и морального наставника, который проверяет и корректирует работу ИИ при необходимости.

В классе будущего учитель не одинок – у него есть цифровые помощники.

Генеративные модели и другие инструменты ИИ помогают создавать учебные материалы: от планов уроков до наглядных презентаций. Например, ИИ-ассистенты могут быстро подобрать и порекомендовать учителю набор упражнений или интерактивных заданий, ориентированных на конкретную тему и уровень класса. Если педагог предпочитает практические занятия, система может предложить эксперимент или проект, соответствующий его стилю преподавания. Такие умные рекомендации экономят время на подготовку и позволяют преподавателям внедрять новые методики, о которых они, возможно, не знали. В итоге учитель выступает как режиссер учебного процесса, используя подсказки ИИ для обогащения уроков, но адаптируя их под реалии своего класса.

Трансформация методик преподавания, личные цифровые тьютеры и репетиторы

Адаптивное обучение. Одна из наиболее значимых методик, развиваемых с помощью ИИ, – адаптивное обучение. Адаптивные обучающие платформы в реальном времени подстраивают содержание курса под нужды каждого ученика.
Если ученик легко справляется с заданиями, система повышает сложность материалов; если испытывает затруднения – предлагает дополнительные объяснения и более простые упражнения. Такой подход позволяет учащимся продвигаться в своем темпе, не скучая и не отставая. В результате традиционная единая для всех программа обучения трансформируется в гибкий маршрут, где ИИ играет роль личного тьютора для каждого школьника. ИИ привнес в образование новых «участников» – цифровых репетиторов, доступных 24/7. Интеллектуальные тьютор-системы (Intelligent Tutoring Systems) способны создавать индивидуальные учебные планы и предоставлять дополнительную поддержку вне уроков. Они интерактивны и реагируют на действия учащегося: к примеру, чат-бот может в диалоге объяснить непонятую тему, задавать уточняющие вопросы и давать пошаговые подсказки при решении задач. Уже существуют приложения, где ученик может задать вопрос виртуальному помощнику (например, по математике или языку) и получить мгновенное объяснение. Такие ИИ-репетиторы помогают закрепить материал и предоставляют обратную связь в режиме реального времени. Это значительно расширяет пределы классной комнаты и дополняет возможности

Автоматизированная оценка и обратная связь.
Проверка работ учащихся, особенно в больших классах, отнимала у педагогов огромные ресурсы времени. Сейчас же все больше распространения получает автоматизированное оценивание с помощью ИИ

Системы распознавания текста и анализа ответов могут проверить тестовые задания с выбором ответа, короткие ответы и даже эссе. Например, нейросеть способна проанализировать структуру сочинения ученика и указать на грамматические ошибки или несоответствие теме. Программные продукты используют элементы ИИ для оценки уникальности и качества текста. Такие инструменты дают ученикам более оперативную и частую обратную связь: работы проверяются практически мгновенно, и учащийся сразу видит свои ошибки и рекомендации к улучшению. Автоматическое выставление оценок по четким критериям также способствует объективности и единообразию в оценке знаний.

Однако, педагоги подчеркивают, что выводы ИИ нужно перепроверять: окончательное слово остается за учителем, который учитывает нюансы, недоступные алгоритму (творчество ответа, прогресс конкретного ребенка и т.д.).

Учет способностей и потребностей учащихся.
На инфографике представлена широкая картина пересечения ИИ и образования.

В центре показано ядро «Artificial Intelligence & Education», от которого расходятся направления: слева перечислены технологии и примеры (голосовые помощники, адаптивное обучение, автоматическое оценивание и др.), а справа – области применения (Education 4.0, образовательные роботы, Интернет вещей в образовании и т.п.). Каждая цветная ячейка отражает отдельный аспект: зеленые и синие блоки слева описывают инструменты ИИ (например, Siri, Alexa, системы распознавания речи) и связанные понятия (machine learning, neural networks), а желтые и розовые блоки справа – новые форматы и идеи в образовании (как Adaptive Learning – адаптивное обучение, Automatic Grading – автоматическая оценка, Intelligent Tutoring systems – интеллектуальные обучающие системы).

Эта схема наглядно демонстрирует, как разнообразны возможности ИИ в обучении: от персонализации и генерации контента до появления роботов-наставников и анализа больших данных для принятия решений в образовании.

Источники:

Alumniportal Deutschland – Infographic: Artificial Intelligence in education alumniportal-deutschland.org
FPF (Future of Privacy Forum) – AI in Education: Key Concepts and Uses fpf.org
SmartBrief – How AI tools are reinventing the role of educators smartbrief.com
McKinsey & Company – How AI will impact K–12 teachers mckinsey.com
Quixl – 6 Ways AI is Personalizing Education for Every Student quixl.ai
UNESCO – Challenges and opportunities of AI in education unesco.org